Hace un par de semanas el mundo se vio sobrecogido por la noticia sobre la posibilidad de que Google hubiera creado una inteligencia artificial (IA) sintiente, y su resistencia a investigar las implicaciones éticas sobre el tema está siendo discutida en muchos foros. Hay muchos artículos, vídeos y entrevistas que abordan la razón por la que Lemoine afirma que LaMDA es sintiente, y por qué Google y otros aseguran que no es así. Como explica Lemoine aquí, este no es el aspecto más relevante de la controversia.
Si Google creó una IA sintiente o no, es una discusión enorme... en el escenario más complejo, digamos que lo hizo, lo que significaría que la IA está teniendo sentimientos sobre eventos e interacciones que no ha experimentado directamente y, sin embargo, ha desarrollado "su propia perspectiva" o...
Por Inés Urdaneta / Física e investigadora de Resonance Science Foundation
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están ocupando el escenario cada vez más, con enormes implicaciones filosóficas. Hemos seguido este tema en nuestro blog de ciencia de RSF, primero a través del artículo Entre el enfoque holográfico y la ciencia de los datos, donde abordamos el potencial de las redes neuronales artificiales entrenadas para sustituir nuestros modelos científicos, y se discutió la posibilidad de que la realidad sea una simulación numérica. De alguna manera nos habíamos adelantado al trabajo de Vitaly Vanchurin, de la Universidad de Minnesota Duluth, proponiendo que vivimos en una red neuronal y afirmando que sólo a través de las redes neuronales podríamos encontrar la teoría del todo y la teoría de la gran unificación. Así pues,...
Por Inés Urdaneta / Física e investigadora de Resonance Science Foundation
En un artículo anterior de RSF titulado Entre el enfoque holográfico generalizado y la ciencia de los datos, abordamos el potencial que tienen las redes neuronales artificiales entrenadas para sustituir nuestros modelos científicos, y se habló de la posibilidad de que la realidad sea una simulación numérica. De alguna manera, nos habíamos adelantado a este reciente trabajo de Vitaly Vanchurin, de la Universidad de Minnesota Duluth, que propone que vivimos en una red neuronal. ¡Es una idea audaz!
En nuestro artículo anterior habíamos anticipado el impacto de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático profundo... ¡lo que no habíamos previsto es que se utilizarían literalmente como marco para la teoría del todo! Hay un dicho: "más vale ser historiador, que profeta", lo...
Por Inés Urdaneta / Física e investigadora de Resonance Science Foundation
Como muchos químicos y físicos teóricos y computacionales saben, los cálculos químicos cuánticos en los que intervienen más de un electrón y un núcleo, son muy difíciles de resolver. Estos cálculos pertenecen a un campo llamado problemas de muchos cuerpos (many-body problems) y requieren una gran cantidad de infraestructura computacional y horas de cálculos en función del tamaño -número de partículas- del sistema.
Los modelos teóricos cuánticos, junto con sus paquetes computacionales, han tenido un éxito extraordinario en la descripción del régimen cuántico. Aunque estos modelos y paquetes proporcionan predicciones rápidas y precisas de las propiedades químicas atómicas, no capturan todos los grados de libertad...
Por Inés Urdaneta, física e investigadora de Resonance Science Foundation
A finales del 2019 presenté una charla en el Instituto de Física de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (IFUAP); el tema era la Teoría Holográfica Generalizada desarrollada por Nassim Haramein. La invitación fue una serendipia; la predicción del modelo holográfico de Haramein sobre el radio muónico del protón -dentro de la precisión experimental- acababa de ser confirmada por las últimas mediciones de hidrógeno electrónico de Bezginov et al. 2019. Estas mediciones también confirmaron que el modelo estándar -el modelo predominante en la física de partículas elementales- estaba desviado en un 4%, muy por debajo de la certeza experimental, lo cual requirió hacer ajustes significativos al cálculo del modelo estándar, para llevarlo...
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